Details
Methode zur Reifegradsteigerung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen in der Fahrzeugentwicklung
Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart 1. Aufl. 2018
CHF 44.00 |
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Verlag: | Springer Vieweg |
Format: | |
Veröffentl.: | 08.10.2018 |
ISBN/EAN: | 9783658240189 |
Sprache: | deutsch |
Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.
Beschreibungen
Barbara Krausz stellt eine Methode vor, mit welcher der Reifegrad in der Fahrzeugentwicklung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen gesteigert werden kann. Dazu ordnet sie gelöste Fehlerfälle bzw. Fehlerspeichereinträge zuvor definierten Ursachenkategorien zu. Die Kategorien wählt die Autorin hierbei so, dass eine Unterscheidung zwischen entwicklungsspezifischen und serienrelevanten Ursachen möglich ist. Sie trainiert einen geeigneten Klassifikator mit den gelösten Trainingsfällen und ordnet die Fälle anhand der Ähnlichkeit der Fehlerumgebungsdaten den entsprechenden Ursachenkategorien zu. Mit dieser Methode wird die Fehleranalyse in der Fahrzeugentwicklung beschleunigt und der Reifegrad der Diagnose bereits vor dem SOP (Start of Production) erhöht.<div><p><b>Die Autorin<br></b><b>Barbara Krausz</b> ist bei einem großen deutschen Automobilhersteller als Entwicklungsingenieurin in der Powertrain-Entwicklung für PKW tätig. Sie promovierte am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität Stuttgart.</p></div>
Fehleranalyse in der Fahrzeugentwicklung.- Konzept einer Diagnose-Korrelationsstruktur.- Anwendung und praktischer Nachweis.
<b>Barbara Krausz</b> ist bei einem großen deutschen Automobilhersteller als Entwicklungsingenieurin in der Powertrain-Entwicklung für PKW tätig. Sie promovierte am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität Stuttgart.
Barbara Krausz stellt eine Methode vor, mit welcher der Reifegrad in der Fahrzeugentwicklung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen gesteigert werden kann. Dazu ordnet sie gelöste Fehlerfälle bzw. Fehlerspeichereinträge zuvor definierten Ursachenkategorien zu. Die Kategorien wählt die Autorin hierbei so, dass eine Unterscheidung zwischen entwicklungsspezifischen und serienrelevanten Ursachen möglich ist. Sie trainiert einen geeigneten Klassifikator mit den gelösten Trainingsfällen und ordnet die Fälle anhand der Ähnlichkeit der Fehlerumgebungsdaten den entsprechenden Ursachenkategorien zu. Mit dieser Methode wird die Fehleranalyse in der Fahrzeugentwicklung beschleunigt und der Reifegrad der Diagnose bereits vor dem SOP (Start of Production) erhöht.<div><br><div><b>Der Inhalt </b></div><div><ul><li>Fehleranalyse in der Fahrzeugentwicklung<br></li><li>Konzept einer Diagnose-Korrelationsstruktur<br></li><li>Anwendung und praktischer Nachweis<br></li></ul></div><div><b>Die Zielgruppen </b></div><div><ul><li>Dozierende und Studierende der Kraftfahrzeugmechatronik und Kraftfahrzeugtechnik<br></li><li>Entwicklungsingenieure im Bereich der Fahrzeugdiagnose<br></li></ul></div><div><b>Die Autorin</b></div><div><b>Barbara Krausz</b> ist bei einem großen deutschen Automobilhersteller als Entwicklungsingenieurin in der Powertrain-Entwicklung für PKW tätig. Sie promovierte am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität Stuttgart.</div><div><br></div></div>
Beschleunigung der Fehleranalyse in der Fahrzeugentwicklung
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